Analista de Datos de Marketing Hybrid - US

Analista de Datos de Marketing

Tiempo completo • Hybrid - US
Resumen:
  • Este puesto es responsable de apoyar los esfuerzos de la función Global de Atención al Cliente (CS) y de mejorar la eficiencia en las Operaciones de Atención al Cliente y las propiedades digitales de CS (Centro de Ayuda, Contáctanos) mediante análisis, informes y conocimientos. Serás responsable de apoyar una variedad de iniciativas, además de diseñar y liderar análisis del rendimiento del sitio web y aplicar enfoques creativos para medir el impacto empresarial total de la actividad del sitio. En el proceso, forjarás relaciones sólidas con socios clave y transversales, al tiempo que desarrollas un profundo conocimiento del Servicio al Cliente y del negocio del cliente.

SOBRE TI
  • Tienes curiosidad. Eres muy curioso, posees un deseo natural de hacer preguntas y poner a prueba hipótesis, y no te sientes satisfecho hasta que alcanzas un nivel fundamental de comprensión. Adoptas una mentalidad de "aprendiz de por vida".
  • Eres Brillante. Destacas resolviendo problemas abstractos con datos. Captas nuevos conceptos rápidamente y tienes ganas de aprender cualquier cosa que genere valor. También se navega fácilmente por los aspectos humanos de una organización global y compleja. Comunicas fácilmente información altamente técnica tanto a públicos técnicos como no técnicos.
  • Eres valiente. Eres una persona que te impulsa por ti misma, toma la iniciativa, abraza la responsabilidad y progresa con una dirección mínima. No tienes miedo de desafiar el statu quo, encontrando soluciones para los problemas del cliente. Prosperas en una cultura de empoderamiento, innovación y cambio rápido.
  • Eres apasionado. Te entusiasma todo lo relacionado con los datos, y juegas con los datos solo por diversión. Inculcas una pasión por la excelencia en todo lo que haces, no solo elevando el listón, sino también divirtiéndote en el camino. Te encanta usar los datos para impulsar mejoras en productos, procesos y tecnología.

RESPONSABILIDADES CLAVE
  • Análisis de datos – Obtener, manipular y analizar datos para responder a preguntas específicas o abiertas, utilizando enfoques estadísticos según sea necesario, y destilar información accionable. Comprende los procesos empresariales de Atención al Cliente, identifica las causas raíz de los problemas empresariales utilizando datos y haz recomendaciones.
  • Visualización de datos – Comprender los requisitos, recopilar datos de diversas fuentes de datos, realizar análisis empresariales y proporcionar información cuantitativa mediante presentaciones, informes y paneles de control
  • Apoyo al proyecto – Apoyar las iniciativas de CS durante el ciclo de vida de la ideación, la definición de oportunidades, la definición de estrategias y mediciones, y la evaluación de informes / impacto. Proporcionar la perspectiva del equipo analítico en la configuración de pruebas A/B y en la posterior presentación de los resultados de las pruebas (análisis pre y post-optimización).
  • Digital SME – Actúa como experto en análisis digital y optimización de primer nivel. Información del cliente mediante perfiles de una variedad de atributos y la creación / optimización de segmentos accionables. Implementar una hoja de ruta de análisis digital que desarrolle procesos en torno a la recopilación, calidad, gobernanza y estandarización de la analítica en las propiedades digitales de Customer Care.
  • Integración de Datos – Soporte para la incorporación y configuración de herramientas analíticas y soporte la conexión de datos digitales a otras herramientas de informes como Tableau y QuickSight.

REQUISITOS BÁSICOS
  • BA/BS en Ingeniería, Análisis de Negocios, Sistemas de Información, Estadística u otro campo cuantitativo
  • 5+ años de experiencia relacionada en roles analíticos, incluyendo 1+ años en análisis digital
  • Excelentes habilidades para resolver problemas, automotivación y capacidad para gestionar múltiples prioridades en competencia
  • Buen conocimiento de conceptos de datos (bases de datos, esquemas, almacenamiento, ETL, calidad de datos, etc.)
  • Experiencia en recopilación y análisis de datos complejos (e.g. SQL, Python, Excel)
  • Experiencia creando paneles para contar historias de datos con una herramienta de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, AWS QuickSight)
  • Conocimiento profundo y comodidad con Adobe Analytics
  • Experiencia con herramientas de pruebas A/B (prefiere Adobe Target)
  • Experiencia aplicando conceptos estadísticos (distribuciones, pruebas de hipótesis, intervalos de confianza) a aplicaciones en el mundo real
  • Capacidad probada para traducir hallazgos complejos de datos cualitativos y cuantitativos en recomendaciones. Capacidad para resumir análisis en profundidad en ideas concisas y accionables para altos directivos y directores.
  • Sólidas habilidades interpersonales y la capacidad de generar confianza y alianzas con los principales actores

CUALIFICACIONES PREFERIDAS
  • Experiencia trabajando en una organización centrada en la experiencia del cliente, preferiblemente en Atención al Cliente (Centro de Ayuda, Contáctanos)
  • Experiencia con la pila tecnológica de AWS (por ejemplo, Redshift SQL, S3, DyanamoDB)
  • Experiencia implementando código para ofrecer experiencias dentro de herramientas de pruebas A/B y personalización como Adobe Target, Optimizely, etc.
  • Experiencia con tecnologías de front-end web como HTML5, JavaScript, CSS3 y Git
  • Experiencia guiando y mentorizando analistas junior

Opciones flexibles de teletrabajo disponibles.

Compensación: 60,00 $ - 90,00 $ la hora




(si ya tienes un currículum en Indeed)

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